I) jednoduchý neuron
Zajímám se o umělou inteligenci ( Artificial Intelligence – AI ). V poslední době se můj zájem soustředil na základní stavební prvek modelů AI, neuronovou síť ( ns ).
Ve třech následujících videích vás seznámím nejprve s biologickým neuronem, poté s matematickým modelem biologického neuronu a na třetím videu zhlédnete jednoduchý příklad na činnost matematického neuronu.
Biologický neuron
Biologický neuron je specializovaná buňka, která přenáší elektrické a chemické signály v nervovém systému. Skládá se z několika částí, jako jsou tělo neuronu, dendrity a axon, které umožňují komunikaci mezi neurony. Dendrity přijímají signály od jiných neuronů, zatímco axon přenáší signály dál na jiné neurony nebo svaly. Neurony fungují pomocí elektrických impulsů, které jsou přenášeny skrze synapse, což jsou malé mezery mezi buňkami. Tento proces je klíčový pro koordinaci pohybů, myšlení a všechny další tělesné funkce spojené s nervovým systémem.
Napsal ChatGpt 4o mini
Matematický neuron
Matematický neuron je model biologického neuronu používaný v oblasti strojového učení a umělé inteligence. Tento model se skládá z několika vstupů, které jsou váženy a následně se na nich aplikuje aktivační funkce. Výstup neuronu závisí na váženém součtu vstupů, který projde přes aktivační funkci, jež určuje, zda neuron "aktivuje" výstupní signál. Matematické modely neuronů jsou základem pro konstrukci umělých neuronových sítí, které se používají k řešení složitých úloh, jako je rozpoznávání obrazů nebo analýza dat. Tento přístup umožňuje počítačům učit se z dat a adaptovat se na nové informace, což je klíčovým prvkem mnoha moderních technologií v oblasti AI.
Napsal ChatGpt 4o mini
Zhlédli jste úvodní videa k neuronové síti. Pokud vás videa zaujala a chcete pokračovat, podívejte se na navazující téma II), neuronové sítě.
26. 1. 2025
